Nacionalistas - Tautininkas - Patriotas - Žygeivis - Laisvės karys (Kalba - Istorija - Tauta - Valstybė) • Temos rodymas - Buvę MA MKI Duomenų analizės skyriaus darbuotojai

Peržiūrėti neatsakytus pranešimus | Peržiūrėti aktyvias temas

Pagrindinis diskusijų puslapis » ***Enciklopedija - Įvairios kitos istorinės, kultūrinės ir politinės temos » Buvę MA Matematikos ir kibernetikos instituto Duomenų analizės skyriaus darbuotojai

Visos datos yra UTC + 2 valandos [ DST ]

Buvę MA MKI Duomenų analizės skyriaus darbuotojai - Kęstutis Čeponis

Puslapis 1 iš 1

[ 2 pranešimai(ų) ]

Spausdinti

Ankstesnė tema | Kita tema

Autorius

Žinutė

Žygeivis

Pranešimo tema: Buvę MA MKI Duomenų analizės skyriaus darbuotojai - Kęstutis Čeponis

Parašytas: 30 Sau 2020 17:33

Svetainės tvarkdarys

Užsiregistravo: 05 Spa 2006 01:16
Pranešimai: 27136
Miestas: Ignalina

Kęstutis ČEPONIS (Žygeivis)

https://www.facebook.com/kestutis.ceponiszygeivis.7
https://www.facebook.com/kestutis.ceponis

Gimiau 1957 m. balandžio 10 d., Avino ženkle. Iki septynerių metų gyvenau Ignalinoje pas savo tetą, nusipelniusią lietuvių kalbos mokytoją, Aldoną Kruopytę, kadangi tėvai mokėsi ir neturėjo savo buto.

Vėliau gyvenau Vilniuje, mokiausi 21-ojoje vidurinėje mokykloje (dabar Gerosios Vilties mokykla), kurią baigiau 1975 m.

Tais pačiais metais įstojau į Vilniaus Universiteto Matematikos fakultetą. Besimokydamas dirbau mokslinį darbą. Specializacija - tikimybių teorija ir matematinė statistika. 1980 m. baigiau Universitetą ir buvau pakviestas dirbti į Mokslų Akademijos Matematikos ir kibernetikos institutą, Duomenų analizės skyrių, vadovaujamą mokslų daktaro, profesoriaus Šarūno Raudžio.

Išsilavinimas:

Aukštasis ir aspirantūra.

Vilniaus Universiteto Matematikos fakultetas, 1975-1980 m.
Matematiko, matematiko-dėstytojo kvalifikacija

Vilniaus Liaudies Universiteto Turizmo fakultetas, 1981-1983 m.
Turizmo organizatoriaus kvalifikacija

Mokslų akademijos Matematikos ir kibernetikos institutas, aspirantūra, 1982-84 m.

1982 m. įstojau į aspirantūrą. Specialybė - techninė kibernetika, statistinių duomenų tikimybinė analizė.

Pagrindinė mokslinių tyrimų ir rašytos disertacijos tema - "Atvirkštinių Džonsono transformacijų pritaikymas požymių išskyrimo metoduose duomenų analizėje".

Taip pat tyriau bei programavau įvairius požymių išskyrimo, išrinkimo ir transformacijų metodus statistinės duomenų analizės programų paketui SORRA-2.

Šiomis temomis paskelbiau (vienas ir su bendraautoriais) apie 20 mokslinių darbų, tyrimų ataskaitų, apžvalgų, tarp jų - knygą "Duomenų analizėje naudojamų požymių išskyrimo, išrinkimo ir transformavimo metodų bei kriterijų apžvalga" (parengiau kartu su bendraautoriais).

Knyga rusų kalba:

Методы, критерии и алгоритмы, используемые при преобразовании, выделении и выборе признаков в анализе данных. /Чепонис К.А., Жвиренайте Д.А., Мирошниченко Л.В., Бусыгин Б.С.- Вильнюс: Изд-во ИМК АН ЛитССР, 1988.- 149 с. (сборник статей, составил Чепонис К.А.).

*************************************************************

https://imhoclub.lv/ru/material/svjasch ... ?c=1128300

№220 Kęstutis Čeponis, Литва - Анатолий Первый (№215)

Методы, критерии и алгоритмы, используемые при преобразовании, выделении и выборе признаков в анализе данных. /Чепонис К.А., Жвиренайте Д.А., Мирошниченко Л.В., Бусыгин Б.С.- Вильнюс: Изд-во ИМК АН ЛитССР, 1988.- 149 с. (сборник статей, составил Чепонис К.А.).

Я занимался математическими методами анализа данных, конкретно выделением признаков, используя обратные трансформации Джонсона.

Статистические проблемы управления [Текст] / физики и математики АН Литовской ССР Институт. - Вильнюс : [б. и.], 1982 - . 58 : Программное обеспечение статистической классификации управления. - 93 с. - 0.9 р.
УДК 33С3

Рубрики: Экономика--Управление
Кл. слова (ненормированные):

Проблемы управления — Классификации управления — Входной язык — Пакет СОРРА-2 — Экспериментальные данные — Трансформации Джонсона — Анализ данных — Архив данных.

----------------------------------------

Джонсон (1949) описал систему плотностей, получающихся преобразованием стандартной нормальной плотности (см. Hahn and Shapiro, 1967).

Применяя эти преобразования к стандартной нормальной переменной (т.е. переменной со средним 0 и стандартным отклонением 1), можно аппроксимировать различные распределения, отличные от нормальных, включая распределения, сосредоточенные на полуосях или компактах (например, имеющие U-образную форму).

Преимущество этого подхода в том, что если однажды кривая Джонсона была подогнана к данным, то затем можно использовать стандартное нормальное распределение для вычисления нужных процентных точек.

Методы подгонки кривых Джонсона, а также приближенные формулы для первых четырех моментов даны Hahn and Shapiro, 1967, стр. 199-220; and Hill, Hill, and Holder, 1976. Сравнение распределений Джонсона и Пирсона дано в Технических замечаниях модуля Анализ процессов.

Анализ производственных процессов
http://quality.eup.ru/DOCUM/ap.html

Негауссовские распределения.

Наблюдаемую гистограмму можно аппроксимировать отличным от нормального распределением и вычислить показатели пригодности с помощью так называемого метода процентилей.

Помимо конкретных распределений можно использовать для расчета показателей пригодности два общих семейства распределений - Джонсона (Johnson, 1965; см. также Hahn and Shapiro, 1967) и Пирсона (Johnson, Nixon, Amos, and Pearson, 1963; Gruska, Mirkhani, and Lamberson, 1989; Pearson and Hartley, 1972), которые позволяют аппроксимировать широкий спектр непрерывных распределений.

Для всех распределений можно также вычислить таблицы ожидаемых частот, ожидаемое число наблюдений, выходящих за рамки технических условий, и построить графики квантиль-квантиль (К-К) и вероятность-вероятность (В-В) (см. ниже). Конкретный метод вычисления показателей пригодности процесса на основе этих распределений описан в работе Clements (1989).

***************************************************************************************************************

Internete šis darbas minimas

https://www.google.lt/search?hl=lt&biw= ... YFQXZJHMWI

http://nova.rambler.ru/search?query=%D0 ... 1%8B%D1%85

http://www.google.lt/#q=%D0%A7%D0%B5%D0 ... 24&bih=580

Plačiau tiems, kas domisi:

Трансформации Джонсона

(paieškai žodžiai - обратные трансформации Джонсона, кривые Джонсона, Johnson Transformation, Johnson Distributions, Johnson curves, Johnson or other transformation in order to analyze non-normal data, Transforming Nonnormal Data to Normality in Statistical Process Control Using Johnson Curves).

Johnson Curves
http://www.google.lt/url?sa=t&rct=j&q=J ... Z-FxHmi41g
Кривые Джонсона
http://www.statistica.ru/home/portal/gl ... Curves.htm

Johnson Curves

Johnson (1949) described a system of frequency curves that represents transformations of the standard normal curve (see Hahn and Shapiro, 1967, for details).

By applying these transformations to a standard normal variable, a wide variety of non-normal distributions can be approximated, including distributions which are bounded on either one or both sides (e.g., U- shaped distributions).
The advantage of this approach is that once a particular Johnson curve has been fit, the normal integral can be used to compute the expected percentage points under the respective curve.

Methods for fitting Johnson curves, so as to approximate the first four moments of an empirical distribution, are described in detail in Hahn and Shapiro, 1967, pages 199-220; and Hill, Hill, and Holder, 1976.

See also, Pearson Curves.

Джонсон (1949) описал систему плотностей, получающихся преобразованием стандартной нормальной плотности (см. Hahn and Shapiro, 1967).

Применяя эти преобразования к стандартной нормальной переменной (т.е. переменной со средним 0 и стандартным отклонением 1), можно аппроксимировать различные распределения, отличные от нормальных, включая распределения, сосредоточенные на полуосях или компактах (например, имеющие U-образную форму).

Преимущество этого подхода в том, что если однажды кривая Джонсона была подогнана к данным, то затем можно использовать стандартное нормальное распределение для вычисления нужных процентных точек.

Методы подгонки кривых Джонсона, а также приближенные формулы для первых четырех моментов даны Hahn and Shapiro, 1967, стр. 199-220; and Hill, Hill, and Holder, 1976. Сравнение распределений Джонсона и Пирсона дано в Технических замечаниях модуля Анализ процессов.

Анализ производственных процессов
http://quality.eup.ru/DOCUM/ap.html

Негауссовские распределения. Наблюдаемую гистограмму можно аппроксимировать отличным от нормального распределением и вычислить показатели пригодности с помощью так называемого метода процентилей. Помимо конкретных распределений можно использовать для расчета показателей пригодности два общих семейства распределений - Джонсона (Johnson, 1965; см. также Hahn and Shapiro, 1967) и Пирсона (Johnson, Nixon, Amos, and Pearson, 1963; Gruska, Mirkhani, and Lamberson, 1989; Pearson and Hartley, 1972), которые позволяют аппроксимировать широкий спектр непрерывных распределений.

Для всех распределений можно также вычислить таблицы ожидаемых частот, ожидаемое число наблюдений, выходящих за рамки технических условий, и построить графики квантиль-квантиль (К-К) и вероятность-вероятность (В-В) (см. ниже). Конкретный метод вычисления показателей пригодности процесса на основе этих распределений описан в работе Clements (1989).

Literatūra:

53. Раудис Ш. Алгоритмы классификации и регрессии системы C0PPA-I. Статистические проблемы управления, 1978, № 27, с.23-39.
54. Раудис Ш., Пикялис В., Юшкявичус К. Система оперативной разработки распознающих алгоритмов (СОРРА). Статистические проблемы управления, 1978, № 27, с.9-22.
61. Пикялис В., Раудис Ш. Общее описание пакета C0PPA 2. Входной язык. Условия применения. Статистические проблемы управления. - Вильнюс, 1982, вып.58, с.9-25.

Научная библиотека диссертаций и авторефератов disserCat
http://www.dissercat.com/content/razrab ... z2GYjygRLS

***************************************************************************************************************

http://lib.esstu.ru/cgi-bin/irbis64r_91 ... 0%BD%D0%B0

Статистические проблемы управления [Текст] / физики и математики АН Литовской ССР Институт. - Вильнюс : [б. и.], 1982 - . 58 : Программное обеспечение статистической классификации управления. - 93 с. - 0.9 р.
УДК 33С3

Рубрики: Экономика--Управление
Кл. слова (ненормированные):

Проблемы управления -- Классификации управления -- Входной язык -- Пакет СОРРА-2 -- Экспериментальные данные -- Трансформации Джонсона -- Анализ данных -- Архив данных.

***************************************************************************************************************

MA MKI dirbau iki 1991 m.

***************************************************************************************************************

Plačiau:

Knyga: „Matematikos ir informatikos institutui - 50 metų“ (žiūr. psl 99-101 ir 184, apie skyriaus vadovą Šarūną Raudį 175 psl.).

MII - 50 - Matematikos ir informatikos institutas
https://www.mii.lt/files/doc/lt/apie_in ... /mii50.pdf

(P.S. Anksčiau buvo šiame interneto puslapyje http://www.mii.lt/files/mii50knyga.pdf (žiūr. psl 99-101 ir 180), bet dabar (2020-01-30) jis jau nebeveikia)

Citata iš 184 psl.:

Taikomoji statistika

Ne tik tuometinėje Tarybų Sąjungoje, bet ir Vakarų pasaulyje plačiai pagarsėję daugiamate statistika paremtais tyrimo darbais nustatant ryšį tarp klasifikavimo algoritmų darbo tikslumo ir mokymo duomenų kiekio, Duomenų analizės skyrius buvo žinomas kaip pirmojo TSRS programų paketo, leidžiančio kurti atpažinimo algoritmus interaktyviame režime, kūrėjas.

Šio darbo entuziastai buvo Duomenų analizės skyriaus mokslininkai Šarūnas Raudys ir Vitalijus Pikelis, sukūręs paketo valdymo algoritmus.

Didelį indėlį į paketo sukūrimą įnešė Deimantas Stasaitis, Saulius Marčiulaitis, Kęstutis Juškevičius, Valdas Vaitukaitis, Kęstutis Čeponis, Vytautas Pivoriûnas, Vytautas Grabauskas, Kęstutis Plauška, Jonas Kaukënas, Kęstutis Urba, Artūras Norušis ir kiti.

Per 25 Duomenų analizės skyriaus gyvavimo metus išspręsta apie pusantro šimto įvairaus sudėtingumo duomenų analizės uždavinių.

_________________
Tautos jėga ne jos narių vienodume, o vienybėje siekiant pagrindinio tikslo - Tautos klestėjimo.

Į viršų

Žygeivis

Pranešimo tema: Re: Buvę MA MKI Duomenų analizės skyriaus darbuotojai - Kęstutis Čeponis

Parašytas: 14 Spa 2021 18:57

Svetainės tvarkdarys

Užsiregistravo: 05 Spa 2006 01:16
Pranešimai: 27136
Miestas: Ignalina

Plačiau:

Svetainės tvarkdarys Kęstutis Čeponis - Žygeivis: prisistatymas (su įvairiais papildymais)
viewtopic.php?f=184&t=2887

_________________
Tautos jėga ne jos narių vienodume, o vienybėje siekiant pagrindinio tikslo - Tautos klestėjimo.

Į viršų

Puslapis 1 iš 1

[ 2 pranešimai(ų) ]

Visos datos yra UTC + 2 valandos [ DST ]

Dabar prisijungę

Vartotojai naršantys šį forumą: Registruotų vartotojų nėra ir 1 svečias

Jūs negalite kurti naujų temų šiame forume
Jūs negalite atsakinėti į temas šiame forume
Jūs negalite redaguoti savo pranešimų šiame forume
Jūs negalite trinti savo pranešimų šiame forume
Jūs negalite prikabinti failų šiame forume

Pereiti į: